Мос-оценка: от теории к практике

Теоретическая основа Мос-оценка (аббревиатура от "Моделирование Ожидаемых Сенсорных Ощущений") - это сенсорный анализ, который использует шкалирование отношения для измерения интенсивности сенсорных атрибутов (например, аромат, вкус, цвет). Она базируется на статистической модели, называемой моделью оценивания сенсорных качеств (SHE). SHE предполагает, что воспринимаемая интенсивность сенсорного атрибута пропорциональна логарифму фактической концентрации стимула. Математически это выражается следующим образом:

I = k log C

где:

• I - воспринимаемая интенсивность
• C - концентрация стимула
• k - константа пропорциональности Практическое применение Мос-оценка широко применяется в пищевой и сенсорной промышленности для:
• Количественной оценки интенсивности сенсорных атрибутов
• Сравнения продуктов по сенсорным характеристикам
• Разработки новых продуктов и оптимизации рецептур
• Мониторинга качества продукции Методология Мос-оценка проводится в несколько этапов:
  1. Подбор участников: Набор обученных или неподготовленных участников, которые могут различают и оценивать соответствующие сенсорные атрибуты.
  2. Образцы продуктов: Подготовка образцов с разной концентрацией сенсорного атрибута.
  3. Оценка интенсивности: Участники оценивают интенсивность атрибута по заданной шкале (например, от 0 до 100).
  4. Статистический анализ: Данные оценивания анализируются с использованием SHE для определения параметров модели и константы пропорциональности. Преимуществ мос-оценки
• Объективность: Позволяет количественно измерять сенсорные атрибуты.
• Универсальность: Можно использовать для широкого спектра сенсорных характеристик.
• Простота реализации: Не требует сложного оборудования или специализированной подготовки участников.